Hai uns meses estiven de viaxe en Xapón e unha das cousas que máis me entusiasmou foi ver en directo o futuro. Si, no museo Miraikan de Tokio descóbrenche os grandes avances tecnolóxicos que gobernarán o futuro máis próximo. Unha das cousas que máis me gustou foi ver en directo a exhibición do robot intelixente Asimo, de Fonda.

Tal cal como unha persoa saíu andando e realizou varios exercicios que enseguida eran respondidos coa ovación do público. Coa boca aberta estabamos todos. Un robot estaba diante os nosos ollos correndo, saltando, marcando goles e interactuando co público. Incrible. Na súa web oficial podedes coñecer todo o que é capaz de facer Asimo.

aprendizaje robot

Como aprenden os robots?

A tecnoloxía aplicada ao desenvolvemento de máquinas intelixentes están a evolucionar rapidamente e ás veces dá até un pouco de medo o pensar até onde poden chegar. Como aprenden os robots? Basicamente do que se trata á hora de adestrar aos robots é de aplicar técnicas de aprendizaxe de máquinas que consigan que os propios robots extraian a información por se mesmos a partir duns datos proporcionados. Trátase de que aprendan igual que o facemos os humanos. Para lograr que aprendan, séguense diversas estratexias de aprendizaxe nos que unha vez máis a psicoloxía ten moito que ver.

Estratexias de aprendizaxe de máquinas.

1.Aprendizaxe reforzada.

Seguramente vos soen os experimentos de Pávlov con cans. Este fisiólogo conductista foi pioneiro do condicionamento clásico e as súas ideas son aplicadas hoxe día para adestrar aos robots mediante a utilización de estímulos negativos e positivos. Parece sinxelo. Os algoritmos implementados na máquina están pensados para que se maximice a recompensa. Cando o robot recibe unhas instrucións iniciais o seu software de forma autodidacta vai mellorando na realización dunha tarefa na que o premio é conseguir un obxectivo marcado (por exemplo gañar ao xadrez). Cada vez que fai un bo movemento aprende e evita os erros futuros.

2. Aprendizaxe profunda.

As redes neuronais humanas estrutúranse en diversas capas das cales se vai recollendo a información que alimenta á seguinte capa e así sucesivamente. Pois ben, na aprendizaxe profunda trátase de emular o cerebro humano na máquina creando redes neuronais artificiais. A primeira capa destas ciberneuronas obtén os datos básicos e progresivamente vai analizando ao detalle. Por exemplo, para recoñecer caras primeiramente recoñece as cores, despois as formas e aos poucos os detalles máis concretos de cada cara. Igual que os humanos.

3. Árbore de decisións.

Mediante o uso de esquemas con diversas posibilidades coas súas correspondentes solucións vaise resolvendo un problema máis complexo dentro dun escenario concreto. Funciona como o típico manual de axuda que vai descartando problemas. A todos sóanos o “Reinicie o router. Solucionou o problema? Si/Non” e a partir da resposta enlázase a un ou outro esquema para solucionar o problema. O algoritmo da máquina asocia cada situación a unha reacción e aplica a lóxica para resolvelo coa máis adecuada. E aprende.

4. Optimización de software.

Neste caso trátase de adestrar a un software para que resolva unha tarefa da forma máis eficiente posible independentemente do método que utilice. Isto é o que fan os robots cando caen para aprender a levantarse de forma eficiente. Moi parecido ao que fai un neno pequeno cando empeza a desenvolverse psicomotrizmente, dedica moito tempo a moverse e a “practicar” a mellor forma de desprazarse para aos poucos ir usando ese coñecemento adquirido para mellorar e planificar os movementos con maior destreza psicomotriz e rapidez.

>> Artigo relacionado: Destreza psicomotriz: fases da súa aprendizaxe

Que será o próximo que aprendan a facer os robots? A intelixencia artificial xa non é só cousa do futuro.

Sobre el autor

Iván Pico

Graduado en Psicología (UNED). Nº Colegiado G-5480. Diplomado en Ciencias Empresariales (USC). Máster en Psicología del Trabajo y las Organizaciones. (INESEM). Máster Universitario Oficial en Orientación Profesional (UNED). Posgrado en Neuromarketing (Universidad Camilo José Cela). Técnico Deportivo Nivel II, fútbol sala (RFEF). Especialista en Psicología Aplicada al Deporte. Etc, etc...
Ver Página personal de Linkedin para información adicional o en la sección ¿Quién soy de la web? :)

1 comentario

Click aquí para dejar un comentario

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.